基于蚁群算法在建模中的应用与发展

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自动组卷问题是一个多约束条件下的多目标参数优化问题,各个目标之间互相牵制,采用传统算法求解相当困难,导致组卷效率和成功率都比较低。结合自动组卷的多目标组合优化特点,提出一种蚁群算法的自动组卷模型。模型首先根据试卷要求建立试卷质量评价体系,然后根据题型、总分、考试时间等要求建立多约束条件、多目标的数学模型,然后采蚁群算法对该数学模型进行求解,最后输出最优组卷方案。仿真结果表明,蚁群算法充分利用了蚁群算法群体智能特点,提高了组卷效率和成功率,很好满足自动组卷的实时性。
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