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本文以微信应用为背景,通过识别分类提取微信流量,分析微信业务的流量特性。研究表明,微信流量具有高可变性和自相似性,无法用传统的泊松分布来统计。此外,微信流量还具有明显的突发性,呈现幂律特性,可以通过重尾分布来统计。本文对比不同的重尾分布,发现pareto分布更能准确刻画微信流量的重尾特性。
微信数据流量特性的全面分析
【摘 要】
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本文以微信应用为背景,通过识别分类提取微信流量,分析微信业务的流量特性。研究表明,微信流量具有高可变性和自相似性,无法用传统的泊松分布来统计。此外,微信流量还具有明
【机 构】
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西南交通大学
【出 处】
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单片机与嵌入式系统应用
【发表日期】
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2019年7期
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(2015BAG14B01)
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