【摘 要】
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描述了一个基于本体词汇的三维模型语义检索的方法。该方法首先对一个三维模型库的词汇进行语义上扩充,然后基于关键词进行检索,而不是做简单的文字匹配。其主要工作是利用Wo
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金优秀国家重点实验室专项基金资助项目(项目编号60723003);国家自然科学基金资助项目(项目编号60505008);江苏省自然科学基金创新人才(学术带头人)基金资助项目(项目编号BK2007520)资助
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描述了一个基于本体词汇的三维模型语义检索的方法。该方法首先对一个三维模型库的词汇进行语义上扩充,然后基于关键词进行检索,而不是做简单的文字匹配。其主要工作是利用WordNet英文本体和Jena推理引擎构建一个语义网络,然后在该语义网络上做推理查询,检索到相应的语义结果。实验结果表明,该方法能有效地将一个分类不够丰富的模型库的词汇做较大的扩充,使其覆盖的范围扩大,同时保证扩充的词汇和原有词汇在语义上的相关性,从而提高基于语义关键词检索三维模型的有效性。
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