【摘 要】
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随着回归分析的深入应用,特别是计算机技术的飞速发展,人们愈来愈多地处理含较多自变量的大型回归问题,许多应用实践表明,在一些情况下,例如存在异常值和复共线性(多重共线性
【基金项目】
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全国统计科研计划项目(批准号:号LX-018)
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随着回归分析的深入应用,特别是计算机技术的飞速发展,人们愈来愈多地处理含较多自变量的大型回归问题,许多应用实践表明,在一些情况下,例如存在异常值和复共线性(多重共线性)等,经典最小二乘方法并不很理想:如果诸X之间有完全的共线性,则它们的回归系数是不确定的,并且它们的标准误没有定义;如果有高度共线性,回归系数有较大的标准误,系数的总体值不能准确地加以估计.
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