【摘 要】
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鉴于相关性分析在时间序列数据挖掘中的重要性,提出一种将相关性分析应用到单时间序列的异常模式检测的方法。算法对原始时间序列利用滑动窗口进行平滑处理,定长分割处理后的
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鉴于相关性分析在时间序列数据挖掘中的重要性,提出一种将相关性分析应用到单时间序列的异常模式检测的方法。算法对原始时间序列利用滑动窗口进行平滑处理,定长分割处理后的时间序列,计算分割出的模式的相关性系数,计算模式的异常度,确定异常模式。为了验证算法的有效性和可行性,使用人工合成数据和真实数据集进行测试,得到了较满意的效果。
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