【摘 要】
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针对战时航母编队导弹消耗预测存在可使用的导弹消耗样本数据少、导弹消耗预测准确度低等问题,在对总体作战任务进行分解的基础上,利用案例推理法生成了导弹消耗预测所需的样
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针对战时航母编队导弹消耗预测存在可使用的导弹消耗样本数据少、导弹消耗预测准确度低等问题,在对总体作战任务进行分解的基础上,利用案例推理法生成了导弹消耗预测所需的样本数据,建立了基于熵判别法的导弹消耗预测模型,并以对空防御作战中的导弹消耗预测为例,分别用熵判别法、回归预测法、灰色预测法和数理统计法进行实例分析。结果表明:案例推理生成的样本数据可用,熵判别法相对误差最小,预测准确度高。该方法在某种程度上解决了导弹消耗样本数据缺失的问题,为战时航母编队导弹消耗预测提供一种新思路和新方法。
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