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2021年4期封面
【出 处】
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农药学学报
【发表日期】
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2021年4期
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为探究酸雨和冻融共同作用对透水混凝土性能的影响,采用酸雨-冻融侵蚀试验,分析不同橡胶掺量(0％、3％、6％和9％)下透水混凝土的质量、动弹性模量、超声波波速、抗压强度和透水系数等指标的变化规律,通过扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)和X射线衍射分析(X-ray diffraction,XRD)试验,从微观角度分析酸雨-冻融侵蚀机理.结果表明,透水混凝土的质量损失率、超声波波速损失率、透水系数和抗压强度损失率均呈不断上升趋势,相对动弹性模量呈不断降低趋势.掺入
近年来,基于智能感应材料的增材制造技术即4D打印技术已愈发引起学者和社会的广泛关注.基于中国知识基础设施工程(Chinese knowledge infrastructure engineering search platform,CNKI)检索平台,设计针对4D打印研究领域的文献数据挖掘分析框架,构建数据库,以CiteSpace等软件为支撑进行量化研究.研究结果表明,中国4D打印研究领域科技文献发文量总体呈现指数式增长规律,在历经稳定增长阶段后,进入了快速增长期.该技术领域核心研究机构与核心作者集群重合
工业管道内壁的检测可以提前发现安全隐患,降低危害。针对管道内壁分辨率低、适用性差等特征,提出了工业管道内壁的重建方法。首先搭建内窥镜视频采集平台对管道内壁进行实时采集,采用张正友平面标定法进行标定处理,为了提高工业管道内壁检测的时效性,研究了几何成像关系对管道内表面图像进行径向拉伸的算法;采用改进的尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform, SIFT)算
集卡预约系统是全球各大港口普遍采用的一种可以提高码头堆场资源利用率的方式,但由于交通、天气或者人为等原因,已预约的外集卡常常不能在预约时段内准时到达,即发生失约,导致码头工作效率降低.因此针对失约出口箱箱位的合理分配是当今港口亟须解决的问题.针对失约事件发生下堆场出口箱位分配问题,首先使用正态分布概率方法近似模拟出不同失约等级的集卡实际到达信息,并在此基础上建立了以最小化翻箱数和场桥移动距离为优化目标的数学模型,并用CPLEX对小规模算例进行了求解,证明了所建立模型的可行性.针对本文模型特点设计了基于邻域
为研究超大直径盾构隧道穿越岩溶发育区地表注浆合理加固范围,以武汉市某在建工程为依托,设计了以围岩等级、溶洞尺寸及溶洞充填范围为影响因素的正交试验,采用了三维数值方法求解不同方位溶洞与超大直径盾构隧道的最小安全距离,并提出了以最小安全距离主要因素为分段计算准则的地表注浆加固范围确定方法.结果表明:当溶洞位于隧道上方、侧方及下方时,最小安全距离的主要影响因素分别为溶洞尺寸、围岩等级及溶洞尺寸;当溶洞位于隧道上方时,分为4个区段,加固范围在12～22.5 m,当溶洞位于隧道侧方时,分为4个区段,加固范围在8～1
委内瑞拉岩沥青(Venezuelan rock asphalt,VRA)是一种批量开采时间不长的岩沥青,为探究不同掺量下VRA改性沥青的掺配性能及老化机理,针对VRA改性沥青,研究提出了VRA改性沥青的制备工艺,选取0％、4％、8％、12％、16％和20％共6种VRA掺量,开展旋转薄膜烘箱老化试验(rotating thin film oven test,RTFOT)老化前后的质量、三大指标、黏度、原子力显微镜(atomic force microscope,AFM)等测试,计算分析了质量损失、残留针入度
目前中外已通车运营的大跨度悬索桥,在车辆荷载作用下普遍存在因主梁纵向累计位移过大而引起的伸缩缝和支座提前破坏现象.针对该问题,通过在主梁纵桥向设置黏滞阻尼器,并采用非线性时程分析方法对结构进行动力响应分析,研究了阻尼器对车辆荷载引起的纵向振动响应的控制效果及阻尼器参数变化对控制效果的影响规律.结果表明:设置恰当参数的黏滞阻尼器,可以有效抑制悬索桥在车辆荷载作用下的振动响应;主梁梁端最大位移、梁端累计位移和1/4跨处的竖向最大位移随阻尼器参数变化的规律具有一致性.最后,对大跨度悬索桥黏滞阻尼器参数的选用问题
水文时间序列受多种环境因素影响,表现出明显的综合性,传统的利用单一神经网络进行特征提取解释性不足.提出一种基于支持向量回归和高斯过程回归的水文时间序列特征提取方法.首先,罗列水文时间序列候选特征,将特征组合等价于0-1规划,并将各特征组合分别进行支持向量回归与高斯过程回归建模;其次,利用遗传算法演化求解一组最优特征组合,使得支持向量回归和高斯过程回归输出误差同时最小;最后,为了证明所提方法的高效性与准确性,以屯溪流域水文时间序列数据为对象进行验证.实验结果表明,基于支持向量回归和高斯过程回归特征提取方法的
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针对诉讼案件文档包含句子较多导致模型实时性较差且无法保证文本生成质量的问题,提出一种基于BERTSUM-LSTM-attention的检察建议文本自动生成方法.首先,通过基于双向编码表示的文本摘要模型(bidirectional encoder representa-tions from transformer for summarization,BERTSUM)对句子的首端标识符[cls]进行编码获取不同长度句子的特征;其次,采用长短期记忆(long short term memory,LSTM)网络对