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本文研究了一种基于BP神经网络的变压器故障诊断方法, 利用油中气体含量分析的方法, 收集整理变压器故障信息作为训练和诊断样本, 建立了基于BP神经网络的变压器故障诊断模型, 准确率最高达到95%, 具有较高的实际应用价值.
基于BP神经网络的油浸式变压器故障诊断
【摘 要】
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本文研究了一种基于BP神经网络的变压器故障诊断方法, 利用油中气体含量分析的方法, 收集整理变压器故障信息作为训练和诊断样本, 建立了基于BP神经网络的变压器故障诊断模型
【机 构】
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华南农业大学工程学院,河北地质大学信息工程学院
【出 处】
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河南科技
【发表日期】
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2018年7期
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