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针对以往传感器节点部署方法未考虑节点部署对于其故障诊断的影响，提出了一种基于改进分子布朗运动优化算法（gasesBrownianmotionoptimization，GBMO）并能实现故障诊断的节点部署方法。定义了故障诊断的节点部署数学模型。对基本GBMO算法进行改进，为各分子分配学习自动机（1earningautomation，LA），使得各分子具有学习能力，能自适应地在每轮迭代中选择最优动作即布朗运动或混沌旋转运动，更快地获取全局最优解。定义了基于改进GBMO算法对节点进行部署的具体算法。仿真结果表明