【摘 要】
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基于历史航测数据,对Holroyd云粒子形状分类方法的阈值进行了改进,使得改进阈值后的Holroyd云粒子形状分类方法更适合机载云粒子成像仪(Cloud Imaging Probe,CIP)在我国华北
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,吉林省气象台
【基金项目】
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国家重点研发计划2018YFC1507900,国家自然科学基金项目41775166、41705142,气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学)开放课题KLME201907
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基于历史航测数据,对Holroyd云粒子形状分类方法的阈值进行了改进,使得改进阈值后的Holroyd云粒子形状分类方法更适合机载云粒子成像仪(Cloud Imaging Probe,CIP)在我国华北地区所测冰晶粒子形状识别。将改进阈值后的方法应用于山西一次降水性层状云的飞机观测资料分析发现,此次降水性层云中无论在水平分布还是垂直分布上,出现频率在15%以上的冰晶粒子形状有4种,其中有3种较为固定,分别是霰、线形状和不规则状,另外一种形状则与具体的云内环境有关,垂直方向上不同温度区间内为枝状(−8~0℃)
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