高速路由器中一种实现QoS保证的分组转发方案

来源 :清华大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wahahabookbb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对入出随机早期检测(RIO)算法对支持区分服务的带宽分配产生偏移问题,提出了一种在边界路由器采用漏桶标记算法,核心路由器采用改进的In和Out随机提前检测算法IRIO,支持区分服务的分组转发方案。用ns2仿真器对方案的带宽使用效率、分组转发时延进行了仿真实验,实验结果证明了该方案可为业务提供跳到跳(HopbyHop)的QoS保证;同时仿真结果显示,IRIO与原RIO相比能个别地控制Out队列长度,表明它能够保护TCP流特性,防备突发分组丢失。 Aiming at the problem that the incoming random access early detection (RIO) algorithm is offsetting the bandwidth allocation supporting differentiated services, a label leaky bucket algorithm is proposed in the border routers. The core routers adopt improved In and Out random early detection algorithms IRIO, Service packet forwarding program. The ns2 simulator is used to simulate the bandwidth usage efficiency and packet forwarding delay of the scheme. The experimental results show that the proposed scheme can provide QoS guarantees for the service with Hop-Hop. At the same time, the simulation results show that IRIO and the original RIO phase The ability to individually control the length of an Out queue indicates that it is capable of protecting TCP flow characteristics against burst packet loss.
其他文献
目的:为了探讨 ICU 病房患者出现伤口感染的危险因素分析及护理方法。方法:回顾性总结在我院 ICU 病房住院治疗的150例患者相关资料。结果:统计学检验结果显示与 ICU 病房伤口感
目的:总结目前医院感染管理存在的问题及探讨相应的对策。方法:调查分析我院2014年10月25日所有住院患者。结果:共收集132例患者,其中医院感染5例,感染率最高科室是综合内科;
目的:探讨腹腔镜辅助下腹股沟疝无张力修补术的临床应用的可行性和治疗效果。方法:收集我院接收治疗的腹股沟疝患者共80例,其中35例采用开放式腹股沟疝无张力修补手术,为对照组;其
目的:采用免疫组化方法探讨男性生殖系统腺瘤样瘤的组织发生、诊断及鉴别诊断。方法:收集睾丸和附睾腺瘤样瘤病例10例,选用AE1/AE3,Vimentin,EMA,CEA,CK5/6,Calretinin,WT-1,
建设慢性病综合防控示范区是政府主导,多部门合作,全社会参与的一项有效措施。2011年合川区按照原卫生部的要求正式启动建设国家慢性病综合防控示范区。经过3年实践,于2014年
目的:探析补阳还五汤配合针灸治疗脑中风后遗症的临床效果。方法:选择我院收治的脑中风后遗症患者60例作为研究对象,随机分为两组,其中给予对照组常规治疗,而观察组则运用补阳还五
目的:探究与分析中药直肠给药治疗慢性盆腔疼痛病症的临床效果观察。方法:选取我院自2013年2月至2015年2月収治的156例慢性盆腔疼痛患者,采取随机数字表法分为超声药物电导组
目的:研究探讨阴道分泌物对尿常规检查的影响,并结合临床实践给出建设性意见。方法:随机选取2013年1月至-2014年1月期间于我院妇科收治的120例患者作为研究对象,以两种不同方式采
目的:探讨急性淋巴细胞白血病(ALL)伴髓系抗原(My)表达的免疫表型特点及进行相关分析。方法:对85例初诊ALL患者进行免疫学分型,以My阳性/阴性(+/-)对B细胞ALL(B-ALL)和T细胞A
提出了一种应用于视频压缩编码中的基于遗传算法的块匹配运动搜索算法。为了加速搜索进化过程并更好地与具有不确定性的进化过程相匹配,该算法引入了一些新的自适应遗传机制,