【摘 要】
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针对传统故障模式及影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)中主观性较强以及权重分配不够合理的问题,提出基于模糊理论与Dempster-Shafer(D-S)证据理论的FMEA方法
【机 构】
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海军工程大学动力工程学院,解放军92493部队60分队
【基金项目】
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国家自然科学基金（51179196）;海军工程大学自然科学基金（K425517K156）资助课题
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针对传统故障模式及影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)中主观性较强以及权重分配不够合理的问题,提出基于模糊理论与Dempster-Shafer(D-S)证据理论的FMEA方法。首先,参考软件FMEA方法,将故障被检测度引入到硬件FMEA方法中,并应用模糊理论建立模糊评定等级及对应模糊数。其次,提出基于D-S证据理论的专家赋权法合理分配权重。最后,基于风险优先数(risk priority number,RPN)得出各故障模式的风险排序。案例分析表明该方法可
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