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随着大量监控摄像头的出现,视频监控在刑侦破案、安防、智慧城市等领域的地位越来越重要,而行人作为视频监控的主体,对其特征的分析就显得格外重要,但由于摄像头距离行人较远,外部环境的影响和分辨率不足等原因,造成行人图像质量不高,单纯依靠人脸检测已经无法满足需求,所以对行人的多种属性分析十分必要。总结行人属性识别的现有工作,介绍多标签学习和传统的识别算法以及深度学习的方法,并对未来的工作做出展望。