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本文设计并实现了基于粗糙集多传感器和免疫的入侵检测系统新模型，分析了基于粗糙集理论的规则生成算法，利用多传感器提高了入侵检测系统的鲁棒性。给出了基于人工免疫技术的算法描述。通过实验证明这个新模型能够较大的降低漏报率和误报率，同时具备很好的对已知和未知攻击模式的防御能力。
基于粗糙集多传感器和免疫的IDS研究
【摘 要】
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本文设计并实现了基于粗糙集多传感器和免疫的入侵检测系统新模型，分析了基于粗糙集理论的规则生成算法，利用多传感器提高了入侵检测系统的鲁棒性。给出了基于人工免疫技术的算
【机 构】
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贵州大学电子科学与信息技术学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年30期
【基金项目】
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Linux/NC环境下的多媒体网络教学资源集成技术与应用研究,贵州省科技厅优秀科技教育人才省长专项基金项目,黔省专合字（2005）179号
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