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针对数据流上连续查询处理的特征,为适应流数据特征以及执行环境的易变因素,该文从选择率和执行时间的角度出发,考虑内存使用量和输出延迟适应性因素,提出一种适应性的查询处理策略—HoliAdapt。该策略基于查询窗口动态地收集统计信息,利用数学方法不断地优化查询计划,通过核心调度方法,对操作符进行适应性的调度。实验证明该策略有效地减少时间延迟和内存使用量,最终提高系统查询的效率。