基于目标提取的红外与可见光图像融合新算法

来源 :应用科技 | 被引量 : 1次 | 上传用户:wdj702
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对灰色系统理论在空间域对红外与可见光图像融合的不足,以及非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像融合领域的优势,提出了一种基于目标提取的红外与可见光图像融合新算法。首先,对红外和可见光图像分别进行NSCT变换;其次,对红外低频分量应用灰色系统理论进行目标提取,并利用所提融合规则对低频分量进行融合,同时对高频分量采用常用融合规则进行融合;最后,对融合后高、低频分量进行NSCT逆变换,得到融合图像。通过与4种常用方法进行实验对比,结果表明,文中算法得到的融合图像视觉效果较好,某些客观评价指标
其他文献
中国的现实情况是,GDP数据很辉煌,政府也超有钱,但社会贫富差别越来越大,国进民退,国富民穷已是不争的事实,老百姓感到日子越来越难过,不满意情绪越来越大。分配的伦理原则表
野外试验时发现,蝗虫在吸捕的过程中有逃逸现象,并且主要出现在吸头两侧,因而吸捕率的高低跟吸捕机两侧流场的分布有密切关系。从吸嘴水平面更能直观地观察出吸头两侧流场的分布
立足林业领域,探索了一套面向特征的领域工程与面向对象的应用工程相结合、以组件GIS作为基础设施构件的软件开发方法,建立了初步的林业GIS应用领域特征模型,并实现了一套林场级GIS应用系统。该方法在软件开发的全过程中,考虑了林业业务逻辑与GIS通用业务逻辑的偶合问题,并站在领域的抽象层次上充分挖掘了领域共性与变性特征,因此林场级GIS应用系统功能更加符合林业业务逻辑,更具需求应对能力,且可复用性更强
针对传统高光谱图像分类算法多利用目标类别光谱信息而忽略空间信息的问题,提出了一种综合利用空间信息与光谱信息的分类算法.首先,利用主成分分析(PCA)和无参数加权特征提取(NWFE)分别对高光谱数据进行特征提取;然后,在PCA第一主成分的基础上进行二维Gabor滤波得到像元纹理特征,结合纹理信息与光谱信息利用支持向量机对图像分类;最后利用多尺度区域同质性判定进一步改进图像分类精度.实验表明,该算法能
分别以三乙烯四胺、乙二醇、三乙醇胺和N,N-二甲基甲酰胺4种还原性溶剂作为液相回流法的反应溶剂,以化学纯金属氯化物和沉降硫为原材料,尝试制备Cu2ZnSnS4(CZTS)粉末。采用XRD和Ra