【摘 要】
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列车运行调整是铁路调度部门的重点研究对象，而自动调整是衡量铁路调度指挥自动化水平的核心。因此，以偏离运行图最小为优化目标，考虑了区间运行时分、追踪间隔时间、车站停车时
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列车运行调整是铁路调度部门的重点研究对象，而自动调整是衡量铁路调度指挥自动化水平的核心。因此，以偏离运行图最小为优化目标，考虑了区间运行时分、追踪间隔时间、车站停车时分、越行约束等6个约束条件，建立了列车运行调整模型；在算法方面，针对遗传算法的缺陷，如收敛速度较慢，易于早熟收敛，提出了1种效果较好的免疫遗传算法，并对编码方案、适应度函数、抗体浓度、变异算子等进行设计改进。仿真结果表明该算法与遗传算法相比，在收敛速度，最优值以及试验成功率方面都具有更为优越的特性，可为调度人员提供1个较好的调整方案。
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