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本文基于机器学习的优越性, 探究其在天气预测方面的应用, 并进一步阐述深度学习、 卷积神经网络在天气预测方面的应用.机器学习能够结合天气相关指标, 通过决策树对天气指标进行分类,以预测未来天气; 神经网络结合图像迅速全面地分析气象图, 从而实现对在天气预测及自然灾害方面的预测.本文最后提出结合深度学习、机器学习和强化学习的气象预测系统.