论文部分内容阅读
反向散射通信技术是“绿色”物联网和6G网络设计的关键技术之一,能够实现低功耗、低成本、易部署的“绿色”通信。简要回顾了传统反向散射通信技术的起源及原理,综述了新型反向散射通信技术和最新相关研究进展,预测了反向散射通信技术未来潜在应用并分析了其面临的关键问题。
反向散射通信的未来应用与技术挑战
【摘 要】
：
反向散射通信技术是“绿色”物联网和6G网络设计的关键技术之一,能够实现低功耗、低成本、易部署的“绿色”通信。简要回顾了传统反向散射通信技术的起源及原理,综述了新型反向散射通信技术和最新相关研究进展,预测了反向散射通信技术未来潜在应用并分析了其面临的关键问题。
【机 构】
：
北京交通大学计算机与信息技术学院,维沃移动通信有限公司,北京交通大学电子信息工程学院
【出 处】
：
移动通信
【发表日期】
：
2021年4期
【基金项目】
：
国家自然科学基金“基于无源反向散射通信技术的物联网基础理论研究”(NSFC-61871026),国家自然科学基金“面向高速铁路典型场景业务与应用的新一代移动通信理论与关键技术研究”(NSFC-U1834210)。
其他文献
本文针对滑动窗口模型下的连续关键词轮廓查询问题,提出了一种流数据环境下的关键词轮廓查询算法.其通过对当前窗口进行划分,过滤掉大部分不可能成为查询结果的对象,克服了数
指静脉识别是生物信息识别领域的研究热门,指静脉图像采集系统的研发是指静脉识别的关键第一步,但是采集系统获取的指静脉图像会存在一些质量问题,而低质量的指静脉图像会影响识别准确率.本文首先总结并阐述了指静脉图像采集系统的照明方式及光源电路、控制电路的设计,并对光源电路各部分器件的选择做了分析,其次概述了近年来采集系统在装置结构与采集方式上的改进与创新,然后论述了对采集到的指静脉图像做质量评估的必要性,
当前业界对6G愿景、业务场景和关键技术展开了大量的分析研究,而网络架构是实现6G愿景和业务需求的基础。首先分析了6G愿景对网络架构的需求,然后探讨了6G网络架构设计需要考虑的关键因素,最后提出了一种6G智能全连接的网络架构设想。
【目的】近年来,随着重要农产品保障战略的逐步实施,党和国家十分重视天然橡胶产业发展,天然橡胶等战略性农产品的供需形势及价格走势越来越受到社会各界的关注。尤其是新冠肺炎疫情暴发以来,构建国内国际双循环相互促进的新发展格局显得至关重要。天然橡胶作为国内重要的战略物资,期货市场发展日渐成熟,研究其国内外价格波动关系规律也就势在必行。【方法】利用2010年以来商务部对国内外天然橡胶的统计数据,采用单位根检验、格兰杰检验、脉冲响应模型、方差分析等经济学模型方法分析了国内外天然橡胶期现货价格波动规律及内在联系,并对未
肌肉生长抑制素(Myostatin,MSTN)是抑制肌细胞增殖与分化的关键基因,对骨骼肌生长发育起着负调控作用,还参与到机体脂肪沉积等其他生命过程中。在家禽生产中,产肉量和肉质是影响经济效益的重要指标,前者的主要影响因素是肌肉发育,后者的主要影响因素则是肌内脂肪分布。MSTN不仅能够调控肌肉生长,也能调控脂肪的发育,而这两者对于禽类产肉量和肉质均起到关键作用,提示MSTN可以在家禽育种中作为分子靶标,通过分子标记辅助育种、基因编辑等方法,提高家禽肌肉发育效率、提升产肉量、优化肌肉和脂肪分布,同时提高家禽育
排卵前0~24 h内进行人工授精可以提高母猪的受胎率、分娩率,但影响母猪排卵的因素较多,导致母猪排卵难以预判。为探讨胎次和断奶发情间隔天数对大白母猪排卵的影响,本研究在大白母猪出现“静立反射”48 h时,通过手术操作暴露卵巢的方法观察卵泡的排卵状态,统计分析了834头母猪胎次、断奶发情间隔天数和排卵之间关系。研究发现,随母猪胎次的增加,“静立反射”48 h时未排卵猪的比例增加,且不同胎次之间差异显著(P<0.05)。随着母猪断奶发情间隔天数的增加,未排卵猪的比例降低,且差异显著(P<0.05)
6G对天地融合通信系统中的卫星有效载荷计算能力提出了更高要求,首先介绍目前卫星载荷能力的现状和特点,结合6G多种业务的特点和需求,从星地协同AI、云边协同AI以及构建多业务一体化异构天基计算平台三个方面进行了探讨和展望。
针对未来6G对更高的频谱与功率效率,以及更高的可靠性与更低时延的技术指标需求,研究了基于LDPC码的混合多层编码(MLC)和比特交织编码调制(BICM)方案,与传统的BICM方案相比,所提方案能达到更好的误码率性能与更低的复杂度。在此基础上,面向未来6G移动通信中的高频段、高速移动场景,对新型波形技术——正交时频空(OTFS)调制技术的基本原理与性能进行了详细的讨论和分析。结果表明,与正交频分复用(OFDM)相比,OTFS具有更好的鲁棒性、更低的峰均比,并且具有得到全分集增益的潜力。
为缓解现有大规模MIMO系统集中式基带处理架构带来的带宽和计算瓶颈,DBP架构被提出。面向6G超大规模MIMO系统,提出一种DBP架构下基于EP算法的分布式信号检测算法,通过引入符号置信度构建消息传递规则并利用高斯函数近似降低消息传递算法计算复杂度,根据因子图设计中心处理单元中的消息混合规则。仿真结果表明,所提分布式EP算法性能优于现有分布式信号检测算法。
无蜂窝是一种新型的组网方式,对6G超高峰值速率、超高频谱效率、海量连接以及超低时延和超高可靠传输均有重要的支撑作用。介绍了面向6G的无蜂窝大规模MIMO系统中的无线传输技术,包括高频段和低频段的无蜂窝大规模MIMO以及网络辅助全双工等关键技术,分析了无蜂窝系统面临的瓶颈问题,包括信道信息获取、分布式收发机设计、交叉链路干扰等,并提出了一些解决思路和新的研究方向。