针对目前图像超分辨率重建效果欠佳的问题,提出一种基于加权随机森林的图像超分辨率重建算法.利用随机森林对图像块的特征进行聚类,并引入岭回归模型建立每类叶子结点中高、低分辨率图像块的映射关系,重建时根据测试低分辨率图像块所属的类别以及在每类叶子结点中的K近邻近似拟合误差,进行加权预测获得高分辨率图像块.将图像的非局部自相似性与迭代反投影算法相结合对预测的高分辨率图像进行后处理以提高重建质量.实验结果表
随着科学技术的迅猛发展,物联网技术也实现了巨大的进步,在相关行业中得到了十分广泛的应用,并呈现出巨大的应用优势。在水稻种植和栽培养护过程中,也进一步以物联网技术为基础,针对灌溉模式进行不断的优化和完善,有效实施水稻自动灌溉控制,使相关系统的设计更完善,更高效,确保整体的水稻灌溉效率得到显著提升。结合这样的情况,文章着重介绍一种以物联网技术为基础的水稻自动灌溉系统,针对该系统的设计内容和特点进行分析
随着现代工业的发展,很多企业都开始使用工业机器人辅助生产,这使得计算机视觉技术得到广泛的应用。这种新型的工业机器人与传统的工业机器人相比,安全性和可靠性都有了极大的改善,可以极大地促进企业提高生产效率和经济效益。