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将粒子群优化算法应用于图像小波阈值去噪,从理论上分析了小波去噪基本原理,并采用PSO的算法求小波变换各子带的最优阈值,讨论了粒子数目、噪声大小、小波基的选择对本算法效果的影响。实验结果表明,与普通小波阈值去噪方法相比,该算法能获得较好的图像效果,提高信噪比。
基于粒子群优化算法的图像小波阈值去噪研究
【摘 要】
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将粒子群优化算法应用于图像小波阈值去噪,从理论上分析了小波去噪基本原理,并采用PSO的算法求小波变换各子带的最优阈值,讨论了粒子数目、噪声大小、小波基的选择对本算法效果的影响。实验结果表明,与普通小波阈值去噪方法相比,该算法能获得较好的图像效果,提高信噪比。
【机 构】
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成都理工大学信息工程学院
【出 处】
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计算机技术与发展
【发表日期】
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2007年04期
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