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提出了基于频繁特征项集的文档聚类方法。对预处理后的文档,通过Apriori算法找出文档频繁特征项集,依据其子集中频繁特征词语对相关文档进行聚类,该方法能够有效降低特征项的维数,并能够通过频繁特征词语集合对聚类后的类别进行适当的描述。
基于频繁特征项集的文档聚类研究
【摘 要】
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提出了基于频繁特征项集的文档聚类方法。对预处理后的文档,通过Apriori算法找出文档频繁特征项集,依据其子集中频繁特征词语对相关文档进行聚类,该方法能够有效降低特征项的维数,并能够通过频繁特征词语集合对聚类后的类别进行适当的描述。
【机 构】
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天津科技大学海洋科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年04期
【基金项目】
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天津市高等学校科技发展基金项目（20051505）,天津科技大学引进人才科技启动基金（20050420）
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