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针对常规人工记录锤击数的低效率，以及模拟电路自动记录锤击数受温度影响性能易变的情况，文中首先利用打桩现场采集的声音在时域中进行统计量的分析，发现最大值这个统计量可以作为锤击的特征量，用来准确的实时识别锤击次数。继而在考虑锤击声音可能受到附近噪音污染的情况下，确定出一组精确识别锤击次数的参数。应用于对其他采样文件的识别，统计出平均识别精度达到98．4%，优于模拟电路的识别精度，完全可以满足打桩规范对锤击数记录的要求。