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针对运动车辆图像中存在的车辆与路面色差问题,提出了一种基于视觉检测技术的在线交通状态监测分析方法。首先对视频进行10帧/s的采样。利用相邻两幅图像在同一区域的差分运算,在测量带上快速检测运动车辆。然后对差分结果进行灰度化处理,采用直方图均衡化和二值化方法对运动车辆和车辆类型进行统计识别。结果表明,该系统非常方便、准确、快速,正确识别率达96%。与相位控制相结合的道路控制,可以通过在线智能引导交通,满足实际应用的要求。