目的分析重庆市2009-2014年痢疾流行特征及其与气象因素的关系,建立痢疾发病率的预测模型,并评价拟合效果,为痢疾发病预测预警提供科学方法。方法收集重庆市2009-2014年气象资料和痢疾发病数据,利用Excel2003进行数据整理,SPSS 18.0统计软件进行气象因素与痢疾周发病数的相关分析并建立多元回归模型,利用matlab 7.0软件构建气象因素与痢疾周发病率的BP人工神经网络模型。结果 2009-2014年重庆市共报告痢疾55 580例;年平均发病率为28.0/10万,发病有明显季节性,发病高峰在5~10月份,且男女发病率差异有统计学意义(χ2=112.03,P<0.01)。病例以散居儿童、学生和农民为主;痢疾周发病率与同1周和前1周的周平均水气压、周平均气温、周平均最高气温、周平均最低气温、周平均温差、周平均日照、周平均露点温度均成正相关,与周平均气压成负相关(均有P<0.05)。利用同一周与前一周的气象因素建立的BP神经网络模型,其平均绝对误差(MAE)分别为0.087和0.071;利用同一周与前一周的气象因素建立的多元回归模型,MAE分别为0.077和0.074。结论利用前一周的气象因素建立的BP神经网络模型对痢疾发病预测具有良好的拟合效果和预测能力;影响痢疾发病的主要气象因素为周平均水气压,周平均露点温度,周平均气压,周平均温度。