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建立了一种新的基于多元线性回归与最小二乘支持向量机（LS—SVM）的燃煤发热量综合预测模型．并给出了建模步骤和具体算法。考虑到燃煤实际发热量与其工业分析组成（水分、灰分和挥发分）之间的关系．由初步预测子模型和误差修正子模型构成综合模型。用煤样实测发热量与其工业分析组成的原始数据构造训练样本集．用多元线性回归算法对发热量进行初步预测。用LS—SVM修正子模型获得误差补偿量。综合模型最终的预测值为初步预测子模型的输出值加上误差补偿量。实际预测结果表明，这种综合预测方法耗时少，预测效果优于常用方法，具有一定的应