【摘 要】
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针对聋哑人哑语手势自动识别问题的复杂性,研究了手势几何特征的多样性及提取和识别方法,提出了一种基于几何特征的手势识别算法。首先,对手势图像进行肤色分割、边缘检测以
【基金项目】
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国家自然基金项目(No.61371142);北京市创新团队建设提升计划(ID HT20130502)
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针对聋哑人哑语手势自动识别问题的复杂性,研究了手势几何特征的多样性及提取和识别方法,提出了一种基于几何特征的手势识别算法。首先,对手势图像进行肤色分割、边缘检测以及逻辑运算,然后,计算其质心面积等多项几何特征,通过实验方法测定最佳特征权值,最后,将其与样本图像特征值进行匹配,最佳匹配即为检测结果。根据30个字母手势创建了3套手势库,其中1套作为样本集,2套作为测试集。实验结果表明,通过该方法进行特征提取来识别汉语字母手势,可有效提高识别率,测试集识别率达到93.33%。
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