【摘 要】
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针对高速湍流造成成像平台接收目标图像模糊的问题,基于L0正则化图像盲复原方法,提出了一种改进的混合正则化约束多帧湍流退化图像盲复原方法。首先,根据湍流退化时空变化关
【机 构】
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火箭军工程大学作战保障学院,中国人民解放军96796部队
【基金项目】
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国家自然科学基金(61175120)资助课题
论文部分内容阅读
针对高速湍流造成成像平台接收目标图像模糊的问题,基于L0正则化图像盲复原方法,提出了一种改进的混合正则化约束多帧湍流退化图像盲复原方法。首先,根据湍流退化时空变化关系,构建多帧退化图像复原模型描述湍流退化过程。其次,图像正则项在图像梯度L0范数正则化基础上,增加图像梯度的L2范数约束,改善复原图像中的阶梯伪像。再次,针对模糊核正则项,依据对湍流退化图像点扩散函数特性分析,提出了L0-L2混合正则化约束,保证了支持域的连续平滑特性。最后,使用多尺度图像金字塔的策略优化了求解过程。实验结果表明,该方法较好地复原湍流退化图像,与近年提出的具有代表性算法相比,在视觉效果和客观质量评价指标均有提升。
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