目的:采用多指标的Logistic回归分析方法探讨梅尼埃病临床特征及耳蜗与前庭功能损害的特征。方法:36例梅尼埃病患者和30例其他外周性眩晕对照组进行临床资料分析,完成纯音测听、Metz重振测试、耳蜗电图、甘油试验、ABR等听力学检查以及双温试验、摇头眼震试验、Fukuda踏步试验。对临床体征、耳蜗与前庭功能检查的各项指标进行单因素χ2分析,然后进行多因素Logistic回归分析。结果:①波动性听力下降、四联征出现的个数、Tullio现象、耳蜗电图-SP/AP幅值比、Metz重振试验、甘油试验在梅尼埃组与非梅尼埃组间差异有统计学意义(P<0.05);②建立了以耳蜗电图(X1)、甘油试验(X2)、症状的个数(X3)、波动性听力下降(X4)为变量的梅尼埃病Logistic回归预测方程:Logit(p)=-9.443+3.110 X1+5.015X2+2.506 X3+3.963 X4。Logistic模型预报正确率为95.5%,ROC曲线下面积为0.993。结论:梅尼埃病的临床表现特征性明显,配合耳蜗-前庭功能的客观检查,可与其他外周性眩晕相鉴别,相关因素的Logistic回归预测方程可对梅尼埃病进行辅助诊断。