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庞大而复杂的客户数据库，削弱了传统的客户细分方法的数据分析能力，使得传统方法的弱点更加突出。首先分析了传统细分方法对于细分客户初始条件敏感的弱点，然后提出用一种基于数据分组处理的聚类算法——客观聚类法，来进行客户细分。通过实证对比研究，结果显示客观聚类算法更加适合客户细分，具有无需预先指定聚类数的特点，使得细分结果更加准确。