【摘 要】
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针对加热炉多变量、非线性、强耦合、参数摄动及带时滞等特点,研究了一种基于新型解耦网络和模糊PID控制的系统结构,其中新型解耦网络由BP神经网络和信号加权合成器构成.详细
【机 构】
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合肥工业大学电气工程与自动化学院优化控制技术研究所
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针对加热炉多变量、非线性、强耦合、参数摄动及带时滞等特点,研究了一种基于新型解耦网络和模糊PID控制的系统结构,其中新型解耦网络由BP神经网络和信号加权合成器构成.详细分析了新型解耦网络的学习算法,并设计了模糊PID控制算法.以多温区加热炉为例,在Matlab/Simulink平台上进行了编程和仿真实验,结果表明：在加热炉发生大幅度参数摄动时,系统具有良好的解耦能力和动、静态控制性能.
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