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提出了运用神经网络对模拟IC进行芯片合格分类和故障检测的方法.通过BP型神经网络,运用误差反向传播算法,对CMOS运算放大器输入脉冲测试信号,以正常和故障芯片供电电流的时域响应和频域响应作为样本反复训练网络.检测IC故障实验和仿真结果都表明:BP型神经网络可以用来有效、方便地测试模拟IC.
基于神经网络的模拟IC测试分类研究
【摘 要】
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提出了运用神经网络对模拟IC进行芯片合格分类和故障检测的方法.通过BP型神经网络,运用误差反向传播算法,对CMOS运算放大器输入脉冲测试信号,以正常和故障芯片供电电流的时域
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院
【出 处】
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半导体技术
【发表日期】
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2005年3期
其他文献
摘要：由于中外合唱产生和发展的背景不同、语言以及文化的不同，所以造成了中国合唱与西方合唱的巨大差异，使我国的合唱整体水平与先进国家和地区相比存在着不小的差距。要缩小这