基于RBF神经网络的砂土液化预测

来源 :河南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：eric7272

【摘要】

：

通过分析砂土液化成因及其影响因素,建立了砂土液化预测RBF网络模型,并与BP网络预测模型进行比较. 测试结果表明,应用RBF网络模型对砂土液化进行预测,预测效果好,识别精度高.

【作者】

：

【机构】

：

河北农业大学,华北电力大学

【出处】

：

河南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

【基金项目】

：

中国科学院资助项目

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

介绍了学生收费管理系统的功能与特点，数据库设计的技术与方法，主要技术指标及性能。根据我国高校学生收费管理工作的特点和教育部教育管理信息中心的要求所开发的高校学生收费

期刊

文章主要阐述了桥梁工程中先简支后连续施工技术的相关概念及问题,并有针对性地分析了施工质量控制方法,旨在为相关工作提供理论依据。

期刊

桥梁工程先简支后连续施工

介绍了在Internet中实现对QoS支持的主要模型和技术,即集成服务模型、区分服务模型和多协议标签交换技术,并给出了基于MPLS的区分服务模型的实现方案.

期刊