基于网络舆情热度的自然灾害影响评估分析

来源 :情报探索 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chengshy2008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
[目的/意义]旨在为基于网络舆情快速评估自然灾害影响程度提供参考,以提高自然灾害影响评估效率。[方法/过程]以全国范围内各地的雾霾空气污染事件为例,采用空气质量指数代替雾霾影响程度,通过爬取新浪微博平台上的博文条数获得雾霾话题的网络博文热度数据,并进行标准化,将自然灾害的影响程度与网络舆情热度联系起来,探究二者之间在时间与空间上的相关性。[结果/结论]指出自然灾害的影响程度与网络舆情热度在时间和空间两个方面存在相关性,并且相关性随着自然灾害强度的增加而增加,并为政府部门实现以网络舆情为基础对自然灾害影响的
其他文献
[目的/意义]基于强化学习的图书内容推荐方法可解决传统推荐系统注重推荐列表的准确率,忽略图书推荐的多样性,且无法解决数据信息缺失的问题。[方法/过程]采用强化学习框架对
菜花是我县秋季栽培面积较大的蔬菜之一,为了实现秋菜花高产稳产,获取较好的经济效益,抓好肥水管理与病虫害防治技术尤为重要。
自然环境和农作物种植方式随着社会的进步逐渐改变,通过一系列的自然选择,出现了很多新的农作物品种,与此同时,病虫害也越来越多样。这种现象的产生无疑将给农作物的种植带来一定