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本文深入研究了遗传算法在支持向量机参数优化方面的相关知识,对如何使用遗传算法对支持向量机优化参数进行了流程分析,并通过实验数据分析了支持向量机的各参数对其识别性能的影响,并在此基础上提出了一种基于嵌套式遗传算法的支持向量机参数优化方法,为今后支持向量机的研究提供了理论基础。
基于遗传算法的支持向量机参数优化研究
【摘 要】
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本文深入研究了遗传算法在支持向量机参数优化方面的相关知识,对如何使用遗传算法对支持向量机优化参数进行了流程分析,并通过实验数据分析了支持向量机的各参数对其识别性能
【机 构】
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南昌大学科学技术学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2018年09期
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目课题名称:基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统研究(项目编号:161525);江西省教育厅科学技术研究项目课题名称:基于SVM的多元化教学评价系统的研究与实现(项目编号:151510)
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