【摘 要】
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随着我国经济快速发展、居民生活水平逐渐提高,家庭用电碳排放增率已经超过工业用电碳排放。选取中国家庭动态跟踪调查数据库(CFPS)2014-2018年西北五省家庭经济数据,运用统计推断方法构建居民用电模型,对小、中、大三种户型家庭用电碳排放情况进行概率分布拟合,选取最优拟合模型进行时空特征分析,并构建基于户型大小的阶梯电价模型。结果表明:家庭用电碳排放总体服从Loglogistic分布,随时间增长和
【基金项目】
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国家自然科学基金上项目“基于边际理论的城市住宅运行能耗模拟与控制标准研究”(51578438); 陕西省社会科学基金年度项目“新人口政策视角下的陕西城镇家庭能耗行为分异性及调控对策研究”(2019S039);
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随着我国经济快速发展、居民生活水平逐渐提高,家庭用电碳排放增率已经超过工业用电碳排放。选取中国家庭动态跟踪调查数据库(CFPS)2014-2018年西北五省家庭经济数据,运用统计推断方法构建居民用电模型,对小、中、大三种户型家庭用电碳排放情况进行概率分布拟合,选取最优拟合模型进行时空特征分析,并构建基于户型大小的阶梯电价模型。结果表明:家庭用电碳排放总体服从Loglogistic分布,随时间增长和住宅面积增大,其概率密度曲线由“瘦长型”逐渐变成“矮胖型”。根据居民用电碳排放概率分布变化特征,分析居民用电碳排放规律,为城镇制定用电政策提出建议,以便降低居民用电碳排放。
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