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文章介绍了如何通过A／D转化把录井参数波形转化为数字资料，并采用模式识别的方法自动识别油气层。准确地识别油层、油水同层、水层、干层等。将BP神经网络的识别方法应用于石油勘探，相比其他解释方法更科学。利用三层的前馈阶层网络对油气层自动识别，不仅缩减了工作量，而且还能精确了解解释结果。一个好的识别模型可以轻易地达到事半功倍的效果，实例证明利用BP神经网络判别油气层效果是令人满意的技术。