【摘 要】
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针对不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究较少的现状,首先讨论了露天煤矿车辆调度的优化目标函数和约束条件,建立了随机期望值目标规划模型。在对该模型进行求解的过程中
【机 构】
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徐州工业职业技术学院机电工程学院; 徐州工程学院机电工程学院; 中国矿业大学信控学院;
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB480006);江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象资助项目
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针对不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究较少的现状,首先讨论了露天煤矿车辆调度的优化目标函数和约束条件,建立了随机期望值目标规划模型。在对该模型进行求解的过程中,针对粒子群优化算法容易陷于局部优化值的缺点,引入了混沌理论,提出一种自适应混沌粒子群优化算法。将该算法用于一露天煤矿的车辆调度中,与传统粒子群算法相比,该算法能够有效提高全局收敛性。
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