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期刊论文
基于遗传神经网络的传感器输出特性拟合
基于遗传神经网络的传感器输出特性拟合
来源 :传感技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alangao12345
【摘 要】
:
针对最小二乘法和分段线性化等传统方法的不足,提出了解决传感器输出特性拟合和在线标定问题的遗传神经网络算法,实验验证了其有效性.本文的论述不但可以用于传感器,而且可以
【作 者】
:
陈俊杰
黄惟一
【机 构】
:
东南大学仪器科学与工程系
【出 处】
:
传感技术学报
【发表日期】
:
2001年4期
【关键词】
:
传感器
遗传神经网络
输出特性
sensor
genetic neural network
output character
fitting
onlin
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针对最小二乘法和分段线性化等传统方法的不足,提出了解决传感器输出特性拟合和在线标定问题的遗传神经网络算法,实验验证了其有效性.本文的论述不但可以用于传感器,而且可以用于其它类似系统.
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