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利用小波在信号消噪方面的应用,结合时间序列的预测模型,提出了一种基于小波分解的消噪预测模型,并将其与原预测模型进行比较.最后的比较试验结果发现,应用消噪后的数据进行模型预测比原始数据进行直接预测相对误差更小,从而精度更高.
基于小波分析的金融时间序列消噪方法及应用
【摘 要】
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利用小波在信号消噪方面的应用,结合时间序列的预测模型,提出了一种基于小波分解的消噪预测模型,并将其与原预测模型进行比较.最后的比较试验结果发现,应用消噪后的数据进行
【机 构】
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南京审计学院数学与统计学院
【出 处】
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宁波大学学报：理工版
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究项目（09KJD110003）
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