【摘 要】
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准确刻画森林土壤水文物理性质空间异质性对于深入理解林地的水文、生态过程具有重要意义,而量化其合理取样量有助于提高森林土壤调查的精度。采用经典统计学和地统计学的方法,研究宁夏六盘山华北落叶松林土壤水文物理性质的空间异质性,并利用Monte Carlo模拟重抽样的方法,量化90%和95%置信水平下各指标的合理取样量。结果表明:1) 土壤水文物理性质存在空间异质性,土壤含水量、土壤密度和饱和导水率的变异
【机 构】
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北京林业大学水土保持学院,中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所
【基金项目】
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宁夏一二三产业融合发展科技创新示范项目“宁夏多功能林业分区域研究与示范”(YES1612),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“森林坡面产流的时空变化及影响机制”(CAFYBB2020QB004)。
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准确刻画森林土壤水文物理性质空间异质性对于深入理解林地的水文、生态过程具有重要意义,而量化其合理取样量有助于提高森林土壤调查的精度。采用经典统计学和地统计学的方法,研究宁夏六盘山华北落叶松林土壤水文物理性质的空间异质性,并利用Monte Carlo模拟重抽样的方法,量化90%和95%置信水平下各指标的合理取样量。结果表明:1) 土壤水文物理性质存在空间异质性,土壤含水量、土壤密度和饱和导水率的变异系数分别为0.23、0.11和0.47,块基比分别为0.043、0.119和0.075。2)在90%或9
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