【摘 要】
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为提高超短期和短期风速预测的准确率和可靠性，分析了我国冬季风主要路径上7个代表性地点的风速与气压、风向、气温等的相关性变化。首先，根据相关性/距离指标的性质，采用Pearso
【机 构】
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天津大学电气自动化与信息工程学院,天津市过程检测与控制重点实验室（天津大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(51625702)~~
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为提高超短期和短期风速预测的准确率和可靠性，分析了我国冬季风主要路径上7个代表性地点的风速与气压、风向、气温等的相关性变化。首先，根据相关性/距离指标的性质，采用Pearson相关系数等来计算风速与其影响因子之间的相关性。采用样本交叉相关函数SCCF来分析各地风速之间的平均优化延迟时间。之后，计算了时间窗口上风速与其影响因子第一主成分之间的相关性及其优化延迟时间。结果表明：台湾海峡是特别适合空间相关性超短期预测的风能丰富区域。并且采用北京的气压、风速、风向和气温作为影响因子来预测澳仔的冬季风风速，预测误差
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