论文部分内容阅读
提出了一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法.通过对EEG信号作EMD分解,得到具有很好时频特征的Hilbert谱,对Hilbert谱进行分析处理,可以自动识别梭形波出现的准确时间和持续时间.结果显示,识别准确率高达95 .6% .
一种基于EMD的睡眠脑电图梭形波自动识别方法
【摘 要】
：
提出了一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法.通过对EEG信号作EMD分解,得到具有很好时频特征的Hilbert谱,对Hilbert谱进行分析处理,可以自动识别梭形波出现的准确时间和持续时间.结果显示,识别准确率高达95 .6% .
【机 构】
：
中山大学信息科技学院,中山大学信息科技学院
【出 处】
：
北方工业大学学报
【发表日期】
：
2005年01期
【基金项目】
：
国家重点基础研究发展计划(973计划)，国家自然科学基金，国家自然科学基金
其他文献
目的 探索外科重危病人蛋白质分解代谢和细胞因子变化的临床意义。方法 检测27例外科重危病人血浆总蛋白、急性相蛋白(铜蓝蛋白、转铁蛋白、纤维蛋白原、α-抗胰蛋白酶等)和
本文提出基于投资者效用的套保效率评价模型，并采用1999年至2006年沪铜、郑麦和连豆期现货数据对该模型进行实证。研究表明，该模型解决了Lindahl’mean-Lindal’SD评价中的双指
简述Kronecker乘积问题及其在图象处理应用中的最新进展。针对数字水印,本文给出一种结合图象置乱方法的Kronecker乘积分解算法。
针对数据分析问题,提出一类新的算法,称之为多结点经验模式分解(MEMD).依据多结点样条函数插值理论,定义了模式函数,给出了数据分解过程.算例表明本文给出的算法是有效的.
本文将Fibonacci变换作为一种水印预处理方法,和传统的相位水印方法结合,提出了一种基于Fibonacci变换的音频相位水印算法,改进后的算法和传统算法相比具有更好的鲁棒性.