基于K-粒子滤波和边缘检测的图像目标跟踪研究

来源 :光学与光电技术 | 被引量 : 6次 | 上传用户:sunnynoon
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
图像目标跟踪是根据图像序列探测和跟踪某个目标,在军事目标的探测与跟踪、安全保护监控、城市与高速公路的交通监测等许多领域有着重要的应用。首先基于背景减图像分割,提出了一种有效的图像边缘检测方法,检测感兴趣的运动图像目标;其次提出了改进的最近邻域数据关联方法和K-粒子运动图像目标估计方法;最后以一个多行人的图像目标为例,对上述方法进行了仿真研究。仿真结果表明了上述方法的有效性和较高的跟踪精度。
其他文献
煤矿回采工作面形成之后,在回采之前都需要对其顶板做详细的物探勘察,查明其顶板富水性。本文根据回采工作面的实际情况,采用瞬变电磁法对其探明顶板富水性情况,取得了很好的
在数据融合的基础上,以红外/毫米波双模传感器的智能融合结构为模型,将模糊神经网络与D-S证据理论相结合,提出了一种新的目标识别方法。该算法根据红外/毫米波传感器的性能及工作