【摘 要】
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稀疏系统估计问题近年来受到了广泛的关注,本文以水声通信信道为背景,提出了一种新颖的人工鱼群算法,用于估计受多普勒效应影响的稀疏水声信道。在水声通信系统中,多普勒效应
【基金项目】
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徐州市科技计划项目(KC18011).
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稀疏系统估计问题近年来受到了广泛的关注,本文以水声通信信道为背景,提出了一种新颖的人工鱼群算法,用于估计受多普勒效应影响的稀疏水声信道。在水声通信系统中,多普勒效应导致的通信信号在时间上的扩展或压缩,同时水面和水底的反射使得水声信道呈现多扩展多时延特点,因而水声信道通常被建模为多扩展多时延信道,呈现较强的稀疏性。利用该特性,水声信道的估计可进一步简化为每一条路径的参数估计(多普勒扩展因子,时延和幅度)。基于此,正交匹配追踪算法在水声信道估计中得到了广泛的应用,但其估计精度的提升依赖于字典的大小,因而估计的
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