三联神经网络与区域自适应策略融合的目标跟踪方法

来源 :北京理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：h725bin

【摘要】

：

为解决目标跟踪过程中快速运动模糊、背景相似干扰、目标状态变化等问题,基于孪生网络跟踪算法,提出三联区域候选神经网络(TripleRPN)算法与跟踪区域自适应策略(TAA)相融合的目标跟踪方法(TAA+TripleRPN).三联区域候选神经网络根据当前跟踪结果实时更新网络匹配模板,提高了跟踪器对目标状态变化的敏感性.通过区域自适应策略,根据区域候选回归网络分类分支的得分在网络的两组输出间择优选择,提

【作者】

：

王建中张驰逸孙庸

【机构】

：

北京理工大学机电学院

【出处】

：

北京理工大学学报

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

目标跟踪深度学习三联区域候选回归神经网络 object tracking deep learning TripleRPN

【基金项目】

：

国家部委基础科研计划资助项目(JCKY2019602C015)

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