【摘 要】
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分布式雷达通过多部小口径雷达按照一定规则稀疏部署,形成等效大口径阵列,使其具有较高的角度分辨率和测量精度,能够在空域有效抑制主瓣干扰,然而在实际应用中,各单元雷达的阵元位置不准、时频不同步等非理想因素会引入幅相误差,严重影响分布式雷达系统的性能;且分布式雷达的超长基线给阵列标校提出了更高的要求.本文提出一种基于干扰样本的幅相误差补偿方法,通过广义内积法(GIP)选取干扰的样本,采用牛顿迭代法进行幅度补偿和相位聚焦,采用最小方差无失真(MVDR)波束形成器对主瓣干扰进行抑制.提升了分布式雷达在存在幅相误差时
【机 构】
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北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所,北京100081;中山大学电子与通信工程学院,广东广州510275;北京理工大学重庆创新中心,重庆401135
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分布式雷达通过多部小口径雷达按照一定规则稀疏部署,形成等效大口径阵列,使其具有较高的角度分辨率和测量精度,能够在空域有效抑制主瓣干扰,然而在实际应用中,各单元雷达的阵元位置不准、时频不同步等非理想因素会引入幅相误差,严重影响分布式雷达系统的性能;且分布式雷达的超长基线给阵列标校提出了更高的要求.本文提出一种基于干扰样本的幅相误差补偿方法,通过广义内积法(GIP)选取干扰的样本,采用牛顿迭代法进行幅度补偿和相位聚焦,采用最小方差无失真(MVDR)波束形成器对主瓣干扰进行抑制.提升了分布式雷达在存在幅相误差时抑制主瓣干扰的性能.最后,通过仿真验证了该方法的有效性,并分析了补偿后剩余的相位误差带来的影响.
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