一种新的窄带快速区域水平集C—V模型图像分割方法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 20次 | 上传用户：xuan1911

【摘要】

：

Chan-Vese提出了区域水平集图像分割C-V模型,该模型随着水平集函数的演化,演化曲线能自然地改变其拓扑结构,因而在很多研究领域有着广泛的应用,特别是在图像分割、目标跟踪领域取得了显著的效果。基于区域的水平集函数比基于梯度的水平集函数在抗噪声方面也表现得更优秀,但是其演化水平集函数也更复杂,主要缺点是演化速度特别慢,限制了在大型高分辨率图像分割中的应用。针对此问题,提出了一种窄带快速区域水平集

【作者】

：

李传龙李颖兰国新

【机构】

：

大连海事大学地理信息研究所

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2011年12期

【关键词】

：

区域水平集窄带水平集海岸线检测图像分割 Region level set Narrow brand level set Coastline detec

【基金项目】

：

本文受国家科技部支撑计划课题（2006BACllB01）,国家自然科学基金项目（41071260）,教育部基金（870909）,辽宁省创新团队项目（200912）,辽宁省自然科学基金（2010010111-401）,海洋局重点实验室开放研究基金（200809）资助.

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