摘要：决策表中连续属性离散化，即将一个连续属性分为若干属性区间并为每个区间确定一个离散型数值。该文提出一种新的决策表连续属性离散化算法。首先使用决策强度来度量条件属性的重要性，并据此对条件属性按照属性重要性从小到大排序，然后按排序后的顺序，考察每个条件属性的所有断点，将冗余的断点去掉，从而将条件属性离散化。该算法易于理解，计算简单，算法的时间复杂性为O(3kn2)。 全文查看链接 　　2.2 决策强度及其性质 全文查看链接 　　对决策表1，其候选断点集为：Ca={0.9，1.15，1.35，1.5，2.8}; Cb={0.75，1.5，2.5} 全文查看链接