【摘 要】
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现阶段风力发电行业以中小型风力发电厂为主,随着数据监控升级,数据量大量增加,这些部门原有传统的数据库系统及数据存取方法已无法满足其高性能数据存取需求。针对中小型风
【机 构】
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湖南信息学院电子信息学院,国防科技大学电子科学学院,长沙北斗产业安全技术研究院
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究重点项目(20A351),湖南省自然科学基金项目(2019JJ50413),湖南省教育厅北斗专项课题(湘教通[2019]216)
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现阶段风力发电行业以中小型风力发电厂为主,随着数据监控升级,数据量大量增加,这些部门原有传统的数据库系统及数据存取方法已无法满足其高性能数据存取需求。针对中小型风力发电厂当前的小集群、低成本背景开展高效数据存取算法研究。以大数据存储平台HBase为载体,对现有多种Hbase数据存取方法的性能进行深入研究和对比分析,综合使用Hbase API、批量存取与多线程等技术,创新性地设计出一个适用于小集群低成本的风电SCADA系统的高效数据存储算法,并对之进行了算法实现与系统应用。应用表明,该算法性能高效,能够满足
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